刘心向学（45）：functools.reduce() —— 把列表“压缩”成一个值
Python 的 functools.reduce 来自函数式编程思想，它的名字来源于“归约”（reduction）操作 —— 将多个值逐步合并为一个。
python 函数 刘心 刘心向学 accumulation 2025-09-14 10:54 6
python
python双色球软件设计与实现，百万大奖就在你眼前
import randomimport tkinter as tkfrom tkinter import messagebox, ttkfrom typing import List, Setclass DoubleColorBallApp:def __ini
Python 元编程：框架背后的秘密
在 Python 的世界里，我们大多数时候扮演的是“代码的执行者”——我们编写程序，让它们去完成特定的任务，解决现实中的问题。但你有没有想过，如果有一天，你写的代码不再仅仅是解决问题的工具，它自己也能“思考”，能够去修改、生成甚至操纵其他代码？这听起来像是科幻
Python 多线程的 12 个“秘密”
很多人一提到 Python 多线程就犯愁：“这不是被 GIL（全局解释器锁）给‘判了死刑’吗？”这其实是一个误解。在长期的实践中，我发现，多线程在 Python 中远非“鸡肋”。它像一套规则，而非死敌。掌握了它的运行机制和一些鲜为人知的“小技巧”，你就能在特定
太真实了，现在的大学毕业生找工作越来越难了
不是贩卖焦虑，是数据先动的手：教育部把毕业生人数调到1222万，比2024年又多了43万；国家统计局把青年失业率钉在12%上下，纹丝不动。
职场中最稀缺的这4种能力，真正具备的人不足10%
你有没有发现一个扎心的职场现象：同时入职的两个人，短短三五年后，发展天差地别？一个平步青云，升职加薪像坐火箭；另一个勤勤恳恳，却还在基层打转。
会计人别再死磕Excel！靠Python变进“财务高薪收入群”
在财务圈有个扎心的现象：同样是干了5年会计，有人还在熬夜贴凭证、改报表，拿着8k死工资；有人却靠Python转型“财务科学家”，轻松搞定数据建模、风险预测，年薪直奔30万。
PyCharm2025.01激活教程 | 零基础安装+正版激活指南
本指南详细介绍了 PyCharm 2025 的系统要求、安装步骤、激活方式以及常见问题解决方案，旨在帮助用户顺利完成安装与配置。
基于Django的民族服饰数据分析系统 | 系统的设计与实现 | Java+Python+Hadoop+Spark
本系统基于Django框架开发，聚焦我国56个民族服饰的数字化保护、可视化分析与知识传播。平台集成PostgreSQL高维特征库与Redis缓存，实现百万级纹样、色彩、工艺、地域、年代等多维标签的毫秒检索。前端采用Vue3+ECharts构建交互式时空图谱，用
python和c加加有什么区别？一文读懂从设计哲学到工程实践的深度对比
在计算机编程语言的星空中，Python与C++如同两颗璀璨的明星，分别代表着“效率优先”与“性能至上”的两种截然不同的设计哲学。这两种语言自诞生以来便在各自领域大放异彩，却又在工程实践中形成互补共生关系。本文将从底层机制、应用场景、代码实现等维度展开1800字
邪修 Python 为什么这么爽
在编程的世界里，“邪修”一词听起来似乎带有一丝叛逆和不羁，但其实它代表的是一种灵活、创新且极具趣味性的学习和实践方式。对于零基础小白来说，邪修 Python 不仅能让学习过程变得更加轻松有趣，还能快速收获成就感，这种独特的学习体验让很多人对 Python 爱不
停止在Python循环中使用 time.sleep()：代码更高效的5种替代方案
在Python编程的世界里，time.sleep就像一把双刃剑。对于初学者来说，它似乎是处理延迟问题的万能钥匙：需要让程序暂停一下？简单，加个 sleep(1)。想要在重试请求之间留出间隔？没问题，sleep(5)搞定。一开始，它总能解决燃眉之急，让你的脚本按
2025最新大数据毕业设计项目合集：50+真实数据源实战项目【含Python源码+Spark框架+可
大家好，我是专注大数据毕业设计的技术博主。作为一个拥有7年毕设开发经验的自研团队，今天想和大家分享我们的核心优势：真实数据源+极致性价比。
pygal，一个有趣的 Python 库！
Pygal是一个专注于生成SVG格式图表的Python数据可视化库，以其简洁优雅的API设计和美观的默认样式而著称。与传统的数据可视化库不同，Pygal生成的图表完全基于SVG矢量格式，这意味着图表在任何分辨率下都能保持清晰度，非常适合Web应用和高质量出版物
2025 互联网最吃香的 10 个职业，你选对了吗？
人工智能工程师：随着AI应用的爆发，企业急需能落地AI解决方案的工程师。核心技能包括机器学习、深度学习、大模型微调、Python等，资深人才年薪可达30万-100万+。
scikit-learn 1.7.2 正式发布：支持 Python 3.14，修复多项关键 Bug
2025 年 9 月 9 日，Scikit-learn 官方宣布正式发布1.7.2版本。这一版本主要包含几个重要的Bug 修复，并且是首个支持 Python 3.14的版本。
AI 大潮下，Java 程序员的焦虑：我们需要放弃 Java 转投 Python 吗？
随着生成式 AI 的浪潮席卷全球，一个让无数 Java 开发者感到焦虑的问题浮出水面：AI 领域几乎被 Python 独占，我的 Java 技能是不是要被淘汰了？难道为了追赶潮流，我们真的要推翻现有的 Java 技术栈，一切从零开始，用 Python 重构所有
洞察宇宙（二十八）：python中的Shell 脚本编写
在系统自动化与运维场景中，Python与Shell脚本的结合展现出强大优势。Python不仅能直接调用Shell命令，还可替代传统Shell脚本实现更复杂的逻辑，兼顾灵活性与可读性。
基于多项式核的参数化重采样时频变换（以模拟信号为例，Python）
该算法是一种先进的时频分析方法，专门设计用于处理具有多项式相位变化的非平稳信号。算法通过多项式核函数对信号进行参数化建模，然后通过重采样技术将非平稳信号转换为平稳信号，最后应用傅里叶变换获得高分辨率的时频表示。算法的核心思想是利用先验知识（信号的相位变化规律）
基于傅里叶级数核的参数化重采样时频变换算法（Python）
该算法是一种先进的时频分析方法，专门设计用于处理复杂非平稳信号。算法通过傅里叶级数核函数对信号进行参数化建模，然后通过重采样技术将非平稳信号转换为平稳信号，最后应用傅里叶变换获得高分辨率的时频表示。算法的核心思想是利用先验知识（信号的频率变化规律）来指导时频分